随着大数据时代的到来,以及对推荐系统的深入研究,人们迫切需要能更好理解语义信息的智能化推荐模型;另一方面,随着线下服务业与线上互联网的结合,地理环境中的空间要素也逐渐成为推荐系统中不可忽略的重要信息之一。为此,韩家炜基于“异构网络中基于元路径相似性的个性化推荐模型”,提出了空间异构信息网和语义路径相似性,并结合空间分析,得到针对空间兴趣点(POI)的个性化推荐算法。
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随着大数据时代的到来,以及对推荐系统的深入研究,人们迫切需要能更好理解语义信息的智能化推荐模型;另一方面,随着线下服务业与线上互联网的结合,地理环境中的空间要素也逐渐成为推荐系统中不可忽略的重要信息之一。为此,韩家炜基于“异构网络中基于元路径相似性的个性化推荐模型”,提出了空间异构信息网和语义路径相似性,并结合空间分析,得到针对空间兴趣点(POI)的个性化推荐算法。
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