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人工智能特别是联邦学习用于提高区块链技术的安全性之探讨

随着物联网以及下一代无线通信技术的蓬勃发展,诸如自动驾驶路径规划、视频缓存等一系列旨在提升用户体验的应用应运而生。这些应用通常需要传输大量数据,并进行相应的计算处理,具有高速率、低时延等特征。但同时,这些应用的出现也对网络的时延、传输速率、能耗等提出了新的挑战。移动边缘计算通过将计算与存储下沉到网络边缘侧,缓解了计算与通信的压力,提升了应用性能表现。然而,由于参与方之间缺乏信任,以及用户对隐私性的持续关注,更为安全、可靠、智能的新方案亟待被提出。

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