无监督学习和监督学习是机器学习最基本的两种类型，其他的类似于它们的综合。最常用的无监督学习是从样本数据分布中，按它们的聚集来分类。例如，用一堆新旧不同的人民币硬币的尺寸和重量作为样本的数据，分布聚集在2维空间的几个不同地方。

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