推荐系统是个性化实现的一种经典方式，在电商购物（如阿里巴巴、亚马逊）、社交网络（如Facebook，微博）、新闻资讯（如今日头条）、音乐电影（网易云音乐、豆瓣）等领域有广泛而成功的应用。传统的推荐一般仅考虑用户对推荐对象的评分（User-item Rating），不考虑时间、地点场景、情绪活动状态等上下文，无法适应相对复杂的环境。而上下文感知推荐系统（Context Aware Recommender System）考虑了更多的上下文场景，能结合更丰富的信息，给用户提供更准确、更有效的推荐。在交互式对话中，除了采用GUI图形用户界面之外，通过语音或文字进行对话CUI（Conversational User Interface）也是不错的选择。CUI可以通过上下文感知推荐系统的方式来实现，在具体实施中，大致可以分成以下几个部分。
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