自人工智能提出伊始，让机器利用人类的知识解决问题就一直是其重要的发展思路之一。20世纪70年代发展起来的专家系统，就是以“让机器利用专家知识来解决现实问题”为基本目标。以构建专家系统为核心目标的知识工程成为符号主义思潮的代表，与以神经网络为代表的连接主义交相辉映，成为人工智能发展历程中最为亮丽的两道风景线。近年来，伴随着大数据技术飞速发展，知识工程进入了大数据知识工程的全新阶段。以知识图谱为代表的大规模知识表示不仅为大数据的价值挖掘带来了全新机遇，也为机器智脑的发展带来全新机遇。大数据知识工程以大规模自动化知识获取为其根本特征。自动化知识获取使得知识库的规模呈几何级数增长。知识库在规模上的量变正在酝酿着效用上的质变。这一质变将使得机器智脑应对现实环境中的开放性复杂问题成为可能。
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