提升对网络系统的理解,在端到端的网络系统设计原则下,各种终端协议复杂多样。在其复杂的联合作用下,想要对某个网络性能指标进行分析,找到其影响因素变得异常困难,即使在TCP拥塞控制等成熟的网络研究领域,利用这种方法简化算法设计过程也并不容易。借助机器学习方法,可以通过后验的方法分析学习算法的输出,了解网络的行为和影响因素,从而为算法设计提供帮助和指导。
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提升对网络系统的理解,在端到端的网络系统设计原则下,各种终端协议复杂多样。在其复杂的联合作用下,想要对某个网络性能指标进行分析,找到其影响因素变得异常困难,即使在TCP拥塞控制等成熟的网络研究领域,利用这种方法简化算法设计过程也并不容易。借助机器学习方法,可以通过后验的方法分析学习算法的输出,了解网络的行为和影响因素,从而为算法设计提供帮助和指导。
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