学术界和工业界越来越重视人机对话。在研究上，大数据和深度学习共同推动了自然语言理解技术的发展，以阅读理解为代表的任务将自然语言理解引向深入。其中，对话管理经历了由规则到有指导学习再到强化学习的发展过程，自然语言生成则从模板生成、句子规划，发展为端到端的深度学习模型。在应用上，基于人机对话技术的产品层出不穷，人们耳熟能详的有苹果公司的Siri、亚马逊的Echo音箱、微软的 Cortana、脸书的M以及谷歌的Alo等。同时，各大企业也纷纷研发或收购AI平台，如微软研发的语言理解智能服务（LUIS.AD），如三星、脸书和谷歌分别收购了Viv.ai、Wit.ai和APLAI，如百度研发的 DuerO以及收购的KITT AI。从各大企业对人机对话技术的高度重视来看，未来的竞争将会何等激烈。
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