链路预测已广泛应用于社交网络、生物网络、推荐系统、股市预测等多个领域。相信随着研究的不断推进，会发现更多可以应用的场景，从而体现链路预测在解决实际问题中的价值。值得注意的是，用户的个人隐私保护是实际应用中一个不可回避的问题，如何在分散式在线社交网络中进行链路预测，使得既不侵犯用户的隐私又能得到精度较高的预测效果，这也是一个值得探讨的问题。

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