网络理论与多智能体系统结合研究的一个思路是采用多智能体系统方法解决网络分析的某些具体问题，如网络建模、社区挖掘和网络传播等。与经典的随机、小世界和无标度网络生成模型不同，基于多智能体系统的方法采用自底而上的方式，更为细致地刻画节点的局部行为和模拟真实网络的生成过程。例如，英国埃塞克斯大学的史蒂芬·菲尔普斯（StevePhelps）于2013年提出了基于多智能体系统的网络生成模型，可以合成“在全局结构维持稳定而个体度分布保持动态变化”的多种网络结构，为分析和研究真实网络的演化及其动力学规律提供了新的工具。

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