人机智能演进的目标是发挥人和机器的优势互补，促进人的智能和机器智能的共同进步。从机器的角度，以人的知识作为输入指导机器，使得其自身的智能通过不断迭代，变得更加智能和高效，交互式遗传算法正是这一思想的典型体现。机器自身亦可以利用机器之间的相互协作，借助机器提供的反馈，通过博弈的方式，强化机器的智能，从而实现机器智能的自我演进。应用强化学习的AlphaGo便是通过机器之间的相互对弈，完成了自身对弈能力的不断更新换代。反过来从人的角度，随着机器智能的提升，人也可以通过机器的反馈而受到启发，从而丰富自身的经验和感知对象知识，提高认知能力。
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