联邦学习作为一种保障数据安全的建模方法，在销售、金融等行业中的应用前景广泛。由于此行业受到知识产权、隐私保护、数据安全等因素影响，数据无法被直接聚合来进行机器学习模型训练。因此，借助联邦学习来训练一个联合模型不啻为好方法。

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