迄今为止，有许多网络表征学习方法被提出来，都是基于其在学习过程中所考虑的不同场景。这些方法大致可以分为三类：第一类是结构与性质保持的网络表征学习方法，第二类是融合伴随信息的网络表征学习方法，第三类是融合高级信息的网络表征学习方法。结构与性质保持的网络表征学习方法是最基本的一类。

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