第一个问题：我们今天用到的深度学习模型有多深?

举例回答这个问题比较容易：2015年微软研究院在ImageNet竞赛夺冠的模型中使用了152层网络。现在有的网络甚至达到了上千层，包含几十亿甚至上百亿个参数，是非常庞大的模型。

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