传统摄像头基于周期性的视频帧，帧频越高，视频质量越好，但视频码流所需的带宽也就越大。而基于视网膜原理的类脑摄像头，例如瑞士苏黎世大学研发的动态视觉传感器，基于事件驱动原理来检测图像中像素的亮度变化：当某个像素的亮度变化超过某一阈值时（从亮变暗或从暗变亮），会输出一个脉冲；如果图片静止不动，没有像素的变化，摄像头就不会有任何输出。

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