人工智能近几年来成为了科技行业的宠儿,推动了IT产业的进一步变革。对于芯片设计和制造业,全球PC芯片的产量为2.5亿只,假设是双核CPU,每个核心每周期完成4次浮点操作,主频2.5GHz,3年使用寿命,那么PC芯片的总算力是15 Exa FLOPS。手机每年的产量是15亿只,假设是双核CPU,每周期4次浮点操作,主频1.5GHz,2年使用寿命,手机芯片的总算力约为36 Exa FLOPS。因此,以上3大应用在2017年里对深度学习算力的需求,比目前PC和手机芯片所能提供的算力高了近一个数量级。如果没有性能卓越的深度学习专用芯片,以目前全球集成电路制造业的产能,根本无法制造出满足目前应用需求的芯片数量。
此文由 怡心湖 编辑,若您觉得有益,欢迎分享转发!:首页 > 常识论 » 人工智能给芯片设计业带来了哪些挑战和机遇?