刚入门的数据分析师，是不是经常对着一屏幕密密麻麻的数据犯愁？明明感觉有些数据点“不对劲”，却又说不出哪里怪；好不容易挑出几个看着“不合群”的数，又怕自己误判，把正常数据当成异常值删掉，最后搞砸整个分析结果。
其实啊，判断数据异常值没那么玄乎，今天就给新手们分享3个最实用的方法，不仅讲清楚原理，还会做详细对比，再加上实战干货，保证你听完就能上手用！
首先得明确：啥是数据异常值？说白了，就是数据里那些“格格不入”的家伙。它可能是录入时手滑输错的数字，比如把“100”写成“10000”；也可能是真实发生的特殊情况，比如某一天电商平台突然爆单，销售额是平时的10倍。这两种异常值处理方式天差地别，前者要修正，后者要深挖背后的原因，所以第一步揪出它们，就成了数据分析的关键前置动作。
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