咱们先从一个所有职场人都可能遇到的场景聊起：
老板把你叫到办公室，扔给你一沓数据报表（或者现在都是线上仪表盘了），第一句话可能是：“上周咱们的产品销量怎么回事？给我说说到底哪里出问题了？” 过了没两天，他又找你：“下个月的销售目标能不能完成？咱们得提前备货，你给个准话，大概能卖多少？”
你看，这两个问题，其实正好戳中了数据分析的两个核心——第一个是“回头看”，想搞清楚过去发生了什么、为什么发生；第二个是“向前望”，想知道未来可能发生什么、概率有多大。而这背后，对应的就是咱们今天要掰透的两个概念：描述性分析和预测性分析。
很多人做了好几年数据分析，依然把这俩混为一谈，要么觉得“预测性分析听起来更高级，描述性分析没用”，要么觉得“反正都是分析数据，差不多就行”。但说白了，这就像开车——描述性分析是后视镜，帮你看清走过的路有没有坑；预测性分析是前挡风玻璃，帮你预判前面会不会堵车、有没有急转弯。少了哪个，你都开不平稳，更别说开得远了。
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