摘要
概率统计作为量化分析的核心工具，已深度嵌入现代经济学的理论建构与实证研究全过程。本文从经济学量化转型的历史逻辑出发，系统梳理概率统计在计量经济学基础、金融风险定价、宏观经济预测、博弈论决策、政策评估与市场结构分析六大核心领域的应用范式；通过经典模型（如OLS回归、布莱克-斯科尔斯模型、VAR模型）与前沿方法（如因果推断、机器学习融合模型）的双重解析，揭示概率统计对解决经济学“不确定性”问题的核心价值；最后展望大数据时代概率统计与经济学交叉融合的发展趋势，为相关领域的学术研究与实践应用提供理论参考。
关键词：概率统计；经济学；量化分析；计量经济学；风险定价；政策评估
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