序章：认知先行——解构AI的本质与自学逻辑
1.1 AI的核心定义与技术边界
人工智能（Artificial Intelligence, AI）并非抽象的“智能模拟”，而是以数据为燃料、以算法为引擎、以算力为支撑，实现“从数据中学习规律并解决实际问题”的交叉学科。其技术边界涵盖三大核心领域：弱人工智能（Narrow AI） （当前主流，如语音识别、推荐系统）、强人工智能（General AI） （理论阶段，具备人类通用认知能力）、超人工智能（Super AI） （未来构想，超越人类智能）。零基础学习者需先明确：当前自学的核心目标是掌握弱人工智能的核心技术与应用方法，避免陷入“追求万能智能”的认知误区。
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