咱做数据这行的，不管是刚入行的愣头青，还是混了几年的老炮儿，谁没栽过缺失值和异常检测的跟头？你辛辛苦苦爬了数据、搭了模型，最后结果驴唇不对马嘴，查来查去才发现，要么是数据里缺了一大片，要么是藏着几个“奇葩数据”在搞破坏——这俩玩意儿，就像数据江湖里的“暗礁”，看不见摸不着，却能让你的分析大船说翻就翻。
今天咱不玩虚的，就以“数据教父”的身份，把这俩事儿扒得明明白白。从它们为啥会出现，到怎么精准识别，再到怎么处理才不踩坑，全是压箱底的干货，没有半句学术废话。不管你是做数据分析、机器学习，还是单纯想把数据搞明白，看完这篇，你再也不用对着残缺的数据、离谱的异常值发愁，直接在数据江湖里站稳脚跟。
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