01BERT模型及“聪明汉斯效应”概述

BERT，被誉为“史上最强NLP模型”，自谷歌2017年发布的Transformer架构以来，便崭露头角。这种新型语言模型通过联合调节所有层中的双向Transformer进行预训练，从而获得深度双向表示。与传统的Transformer不同，BERT仅需一个额外的输出层进行fine-tune，便能轻松应对各种NLP任务，无需针对特定任务进行模型修改。

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