怡心湖

常识论

基于空间认知的知识表示和推理探讨

人工智能的发展已经进入快车道,作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,人工智能技术正在深入各行各业,悄无声息地改变着人们日常生活的方方面面,“智能化”已经成...

认知图谱的诞生过程详解

人工智能发展的阶段:大规模常识知识库与基于认知的逻辑推理是人工智能发展面临的瓶颈问题。1968年,ACM图灵奖获得者爱德华·费根鲍姆(Edward Feigen...

可解释机器学习技术之后置全局可解释详解

后置全局可解释机器学习模型从大量训练数据中自动地学习有用模式,并将学到的知识保存到模型结构和参数中。后置全局可解释旨在为预先训练的模型所获得的知识提供全局解释,...

知识图谱和认知图谱之发展

知识图谱是由谷歌(Google)公司在2012年提出来的一个新的概念。本质上是语义网的知识库。知识图谱由节点和边组成,节点表示实体,边表示实体与实体之间的关系,...

数据驱动的三维建模之未来发展趋势探讨

在人工智能技术的推动下,数据驱动三维建模已经取得了令人鼓舞的进展。但小编认为,这个方向仍处于发展初期。现有方法的各种假设和限制,不同程度地制约了它们的实际应用。...

搭载M1芯片的MacBook Air真的强大

没错,它来了。M1芯片是Apple收款专为Mac打造的芯片,这款SoC芯片封装了数量惊人的160亿个晶体管,而且将中央处理器、图形处理器、神经网络引擎、各种连接...

云原生系统的智能化管理之讨论

云原生系统中,以微服务构建的在线应用对响应延迟非常敏感,如何保障在线应用服务质量的同时提高系统资源利用率是云原生系统管理面临的大挑战,而自动策略生成及多层感知网...

云原生技术的内涵之讨论

当前云计算正迈入以容器和微服务为基本特征的云原生(Cloud Native)时代。如何保证超低延时的应用需求得到充分的满足,丰富的软硬件资源得到高效的利用,是当...

计算机体系中计算与存储分离的优势小议

由于传统的通用数据中心架构对计算与存储的紧耦合组织已经不能满足新型应用在计算性能、数据访存、资源合理利用、成本以及可扩展性等方面的差异化需求,所以,实现计算与存...

分离可组合式存储系统架构的特点和挑战

1. 可扩展存储系统结构并当存储与计算解耦后,存储系统依赖高性能网络独立构建分布式存储集群,以满足海量数据的存储需求。一方面,由于数据规模的高速动态增长以及对数...

数据中心网络的技术发展的四大趋势

数据中心网络的技术发展趋势是向着高性能、可编程、虚拟化、智能化等四个方向发展的。1. 高性能数据中心网络由于数据中心网络中端到端的带宽极高、延迟极低,因此在网络...

电力系统攻击的危害之探讨

电力攻击可以类比为针对网络容量的拒绝服务攻击(DoS),但电力攻击针对的是数据中心供电系统的额定容量。像针对网络容量的攻击一样,如果想达到电力攻击的目的,攻击者...