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常识论

汽车自动驾驶的安全性之讨论

人们普遍认为自动驾驶能帮助司机减少在交通拥堵和在公路上驾驶时的无聊感受，同时也能减少每年高速公路上的死亡人数。但现状却相反，汽车企业急于抢占市场，没有特别重视生...

图神经网络加速芯片HyGCN之设计详谈

作为人工智能的新一代芯片基础，HyGCN是国际首款图审计网络加速芯片，其命名寓意是向图神经网络的加速说“Hi”（你好）。HyGCN芯片设计的核心思想是基于混合结...

计算机存储器发展历程面面观

计算机内存1947年8月，所谓世界上第一台电子计算机ENIAC被运往美国阿伯丁军械试验场弹道实验室。这个由近1.8万只电子管、7万个电阻器等元件组成的大家伙耗电...

基于视频的多模态情感识别的特征和融合概述

情感是人与人之间相互交流的重要信息之一。人类的认知、行为等几乎都要受到情感的驱动，并且情感影响着人际互动以及群体活动。在人与人的交往中，情感的交流还常被用来辅助...

人工智能的驱动力：图神经网络概述

人工智能的发展从低到高可分为三个阶段：运算智能、感知智能、认知智能。运算智能是最初级的阶段，主要指计算机拥有快速计算和记忆存储能力。感知智能阶段建立在运算智能的...

情感识别的国内外研究现状之调研

人的情感状态（如紧张、激动、恐慌、愉快、愤怒等）往往伴随着人体的多个生理或行为特征的变化，某些生理或行为特征的变化也可能起因于多种情感状态。由于情感特征很复杂，...

浅谈自然场景中的语音情感识别技术

语音是人类最基本、最便捷的交流工具，承载了复杂信息的语音信号不仅可以反映语义内容，还能够传递说话人内在的情感状态。语音情感识别是 建立在对语音信号的产生机制深入...

图像的本征分解模型简介

公元10世纪，光学领域著名学者埃及物理学家阿尔哈曾（Alhazen）曾指出：“人的眼睛能够感知到的只是光的强度和颜色，其他信息都是通过洞察、推理、识别等方法来获...

高光谱图像的数据特性之探讨

图像是获取信息以及探知世界的重要媒介。近年来，传感科技与成像技术实现了跨越式发展，促使图像获取在质与量上均获得了显著提升。在多样化成像手段中，光谱成像技术是成像...

高光谱图像的多样化应用和推广介绍

近年来高光谱图像在军事和工农业生产的应用越来越广泛，下面是小编整理的高光谱图像的应用场景。1. 高光谱目标探测和识别在军事领域的应用高光谱探测和识别技术在军事领...

融合问题建模的数据表示之探讨

在多维信号表示发展的历史长河中，傅立叶变换曾经长时间占据信号处理的统治地位，但由于其局部模式分析不足，人们逐步研究出小波分析、多尺度几何分析（如Ridgelet...

遥感应用中的本征光谱感知简介

高光谱遥感是一种光学成像手段，本质上是模拟人和动物的眼睛。人的眼睛能够感知物体的颜色、纹理，从而辨识物体的材质；响尾蛇的热眼能够感知高温物体向外释放的红外线，从...

边缘计算身份认证和物理安全之讨论

边缘计算必须解决安全问题，特别是考虑到客户端设备可能被嵌入到专用物理空间中。为了满足这些系统的预期规模，安全机制必须具备可扩展性和去中心化。可扩展的重要性将随边...

计算机硬件之输入输出设备的发展历程

1. 键盘键盘的分类方式繁多，既可以按应用、键数、接口、年代、键帽印字方法等分类，也可以分为有线、无线、蓝牙等类别。一种比较专业的分法：以按键开关（switch...

多源空谱遥感图像质量改善问题之讨论

多源空谱遥感图像融合是遥感领域提升图像分辨率的一个重要研究方法，也是多光谱图像（MSI）和高光谱图像（HSI）分析领域的一个热点问题。虽然成像探测技术已经由低空...

基于深度学习的去噪方法简介

近十年以来，深度学习的快速发展对解决各类图像问题提供了一种新的思路。对于普通的自然图像而言，基于深度学习的方法在降噪方面的效果要比基于数学模型的去噪方法更好，同...

边缘计算的弹性挑战之探讨

边缘计算将计算资源放置在互联网边缘，接近设备与信息源头。类似CPU中的缓存，边缘计算能够为应用提高带宽、减少延迟，但潜在的代价是可靠性和容量。这是因为边缘设备通...

计算光谱成像的前沿进展简介

光谱图像数据是一个立方体，由两个空间维度和一个光谱维度组成。当前成像系统普遍采用的三色成像（红绿蓝，RGB）只能拍摄三个光谱通道，无法直接从图像中分析拍摄对象丰...

兼容内生的自信任安全网络简介

互联网设计之初没有考虑密码安全的需求，导致现有网络的标识编址、协议和管理控制自身不支持密码安全，无法保证网络标识可信、数据传输可信以及控制管理可信。控制平面的路...