什么是联邦学习呢?举例来说，假设有两个不同的企业A和B，它们拥有不同的数据，比如企业A有用户特征数据，企业B有产品特征数据和标注数据。这两个企业按照GDPR准则是不能粗暴地把双方数据加以合并的，因为他们各自的用户并没有机会同意这样做。假设双方各自建立一个任务模型，每个任务可以是分类或预测，这些任务也已经在获得数据时取得了各自用户的认可。那么，现在的问题是如何在A和B各端建立高质量的模型。但是，又由于数据不完整（例如企业A缺少标签数据，企业B缺少特征数据），或者数据不充分（数据量不足以建立好的模型），各端有可能无法建立模型或效果不理想。
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