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机器学习之迁移学习简述

迁移学习,顾名思义,就是把在某个领域获取的知识迁移到对另一个领域的学习中,也就是举一反三。人类对举一反三的理论性研究要追溯到1901年,心理学家桑代克和伍德沃思提出了学习迁移(transfer of learning)的概念。他们主要研究了人们学习某个概念时如何对学习其他概念产生迁移,这些理论对后来教育学的发展产生了重要影响。

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