机器学习算法需要大量的有标注的样本数据，对于图像分类，经常需要使用上千万张有标注的图像来进行训练。对于语音识别，需要成千上万小时有标注的语音数据。对于机器翻译，通常是在千万量级的双语语对上进行训练。但是很多领域却无法收集大数据，一是因为实例过少，例如医疗方面的疑难杂症；二是由于过于抽象，例如几何研究中的高维流形等。

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